Curso Manipulação de Dados e Análise de Redes de Informação (Síncrono remoto) - Turma 2022/2

OBJETIVOS:

Geral: Desenvolver e aprimorar competências associadas a manipulação de dados e análise de

redes de informação.

Específicos:

• Compreender a análise de redes sociais e de informação como ferramenta para descoberta de conhecimento em bases de dados.
• Limpar, corrigir, agrupar e filtrar dados.
• Reconciliar dados.
• Transformar dados estruturados em dados no formato de redes de informação.
• Criar e analisar redes sociais e de informação.

PÚBLICO ALVO: servidores técnico-administrativos e docentes da Ufes.

PERÍODO DE REALIZAÇÃO: de 06/10 a 24/11, com aulas síncronas nos dias 06/10, 13/10, 20/10, 27/10, 03/11, 10/11, 17/11 e 24/11, das 14h30 às 17h30.

LOCAL DE REALIZAÇÃO:  Plataforma AVA Progep (ava.progep.ufes.br)

MODALIDADE: Curso síncrono remoto

CARGA HORÁRIA CERTIFICADA: 30h

VAGAS:  30

EMENTA: Dados. Introdução à Ciência de Dados. Manipulação de Dados. Introdução à Ciência das Redes. Análise de Redes de Informação.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:

Unidade 1: Dados.

1.1 Dados, informação e conhecimento.

1.2 Data driven, datafication e dataism.

1.3 Infometria.

1.4 Dados na internet e Web de dados.

1.5 Dados abertos.

1.6 Princípios FAIR.

1.7 LGPD: anonimização e pseudonimização de dados pessoais.

1.8 Categorias de dados e variáveis.

Unidade 2: Introdução à Ciência de Dados.

2.1 Contexto e aplicações.

2.2 Correlação entre variáveis.

2.3 Manipulações tendenciosas.

2.4 Mineração de Dados (Data Mining).

2.5 Descoberta e visualização de dados.

2.6 Data storytelling.

2.7 Metodologias e técnicas para Ciência de Dados.

Unidade 3: Manipulação de Dados com o software OpenRefine.

3.1 Softwares de manipulação de dados.

3.2 Estudo de caso 1: Manipulação de Dados Oriundos de um Formulário Online

3.3 Organização em células, linhas, colunas e entradas.

3.4 Navegação, visualização, filtragem e agrupamento de dados

3.5 Transformações na base de dados

3.6 Reconciliação de dados.

3.7 Armazenamento e exportação de dados.

3.8 Mesclagem de bases de dados.

3.9 Anonimização e pseudonimização de dados.

3.10 Estudo de caso 2: Autos de Infração do IBAMA.

Unidade 4: Introdução à Ciência das Redes.

4.1 Redes complexas.

4.2 Redes sociais.

4.3 Redes de informação.

4.4 Cronologia, modelos e marcos históricos.

Unidade 5: Análise de Redes de Informação com o software Gephi.

5.1 Fundamentos sobre análise de redes.

5.2 Software Gephi e o plugin Multimode Networks.

5.3 Conceitos básicos de redes.

5.4 Métricas de centralidade.

5.5 Coesão, comunidades e contágio.

5.6 Redes bipartidas.

5.7 Projeção bipartida.

Unidade 6: Estudos de Casos.

6.1 Estudo de caso 3: Rede Social de Amigos.

6.2 Continuação do estudo de caso 2: Autos de Infração do IBAMA.

6.3 Estudo de caso 4: Acidentes em Rodovias Federais. 

NECESSIDADE(S) DE DESENVOLVIMENTO DO PDP UFES 2022 A SER(EM) ATENDIDA(S) PELA AÇÃO: 41, 42 e 763

INSTRUTOR: Henrique Monteiro Cristovão (Bacharel em Matemática, Mestre em Informática e Doutor em Ciência da Informação)

INSCRIÇÕES: https://ava.progep.ufes.br/course/view.php?id=312  

PERÍODO DE INSCRIÇÕES: De 13/09 a 05/10